Chẳng mấy chốc sẽ có những loại thuốc được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Tạo thuốc mới mất rất nhiều thời gian từ dược sĩ và tất cả những người tham gia vào quá trình này. Ngoài việc tạo ra một công thức hóa học, nó là cần thiết để tiến hành một loạt các nghiên cứu để xác định mức độ tác động của một sự mới lạ trên một người. Một giai đoạn riêng biệt - thử nghiệm này và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Để đơn giản hóa và tăng tốc quá trình tạo ra các thành phần quan trọng mới, các chuyên gia đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo, đặc biệt được mài sắc cho những mục đích này.

Bản thân công nghệ hoạt động trên nguyên tắc tương tác của hai hệ thống thần kinh liên kết với nhau, được chỉ định là “học sinh” và “giáo viên”. Tại thời điểm tạo ra thuốc, phân tử được chọn với các tính chất cần thiết được lấy làm cơ sở. Tuy nhiên, để đạt được một trăm phần trăm kết quả, mô hình mô hình cần phải được "cấu hình lại" bằng cách thêm và loại bỏ các nguyên tử nhất định. Thông tin tương tự có đơn vị AI "Teacher".Thông tin về hơn 1,5 triệu phân tử được nạp vào cơ sở dữ liệu của nó, cho phép xác định các biến thể tương tác với nhau. Hệ thống thần kinh “Học sinh” nhận được kiến ​​thức về sự tương tác của các chất từ ​​“Giáo viên” và cung cấp sự kết hợp hiệu quả nhất của các thành phần.

Công nghệ này dựa trên hệ thống ReLeaSE, một kỹ thuật nổi tiếng được sử dụng bởi các dược sĩ trên khắp thế giới. Trong quá trình phân tích, ReLeaSE tính đến các giá trị của các chỉ số quan trọng nhất - độ tan trong nước, các điểm nóng chảy, mức độ ảnh hưởng của các enzym.

Những người sáng tạo hệ thống dược phẩm của trí tuệ nhân tạo so sánh công việc của công nghệ với quá trình làm chủ một ngoại ngữ. Đầu tiên, học sinh học các chữ cái và cố gắng tạo ra các từ từ chúng. Các từ trong kinh doanh dược phẩm là các phân tử. Nếu phân tử phù hợp và có tất cả các thuộc tính cần thiết, giáo viên sẽ chấp nhận nó. Nếu không, nó từ chối, qua đó thúc đẩy học sinh ngăn chặn những sai lầm như vậy trong tương lai.